चीनी इंजीनियरिंग अकादमी|शिक्षाविद ली जून: स्वायत्त ड्राइविंग सुरक्षा सुरक्षा मामले के युग में प्रवेश करती है

हाल ही में, चाइनीज एकेडमी ऑफ इंजीनियरिंग के शिक्षाविद और सिंघुआ विश्वविद्यालय के प्रोफेसर ली जून ने एक साक्षात्कार में उल्लेख किया कि 2026 वैश्विक स्वायत्त ड्राइविंग सुरक्षा विनियमन के लिए एक संरचनात्मक मोड़ होगा, और एडीएस (स्वायत्त ड्राइविंग सिस्टम) आधिकारिक तौर पर सुरक्षा मामले के युग में प्रवेश करेगा। ली जून का मानना ​​है कि स्मार्ट कारों को विकसित करने का प्रारंभिक उद्देश्य कारों के कारण होने वाली यातायात दुर्घटनाओं की घटनाओं को कम करना था। स्मार्ट कारों में स्वायत्त ड्राइविंग की सुरक्षा उतनी ही महत्वपूर्ण है जितनी यह तथ्य कि इलेक्ट्रिक कारें आग नहीं पकड़ सकतीं। स्वायत्त ड्राइविंग सुरक्षा में मुख्य चुनौती दृश्य पहचान की सटीकता, पर्याप्तता, स्थिरता और पूर्णता में निहित है, विशेष रूप से यादृच्छिक दृश्यों को पहचानने के लिए पर्याप्त सेंसर प्रौद्योगिकियां, डिजिटल गणना विश्लेषण प्रौद्योगिकियां और सुपरचिप्स हैं, विशेष रूप से जटिल यादृच्छिक दृश्यों के लिए धारणा प्रणाली को प्रभावी ढंग से कैसे विघटित किया जाए।

शेडोंग झेंगनेंग ऑटोमोटिव टेस्टिंग इक्विपमेंट कंपनी लिमिटेड ने स्वतंत्र रूप से स्वयं विकसित "ऑटोमोटिव इंटेलिजेंट असिस्टेड ड्राइविंग (एडीएएस) मॉड्यूल कैलिब्रेशन प्रोग्राम सिस्टम" सॉफ्टवेयर के साथ-साथ एक एडीएएस कैलिब्रेशन सिस्टम विकसित किया है। इसके पास दृश्य अंशांकन और वाहन संरेखण के लिए कई पेटेंट हैं। यह वाहन निर्माताओं की असेंबली लाइनों, मोटर वाहन निरीक्षण स्टेशनों, 4S रखरखाव सेवा केंद्रों और इंटेलिजेंट कनेक्टेड प्रयोगशालाओं के लिए पूर्ण {{5}मॉडल ADAS सेंसर अंशांकन समाधान प्रदान करता है। इस उपकरण का कार्य: वाहन की टक्कर के बाद, सामने की विंडस्क्रीन को बदलना, रडार या चेसिस समायोजन, ऑनबोर्ड कैमरे, मिलीमीटर वेव रडार और LiDAR गलत संरेखित हो सकते हैं, जिससे AEB, ACC, लेन कीपिंग और 360 डिग्री दृश्य जैसे ADAS फ़ंक्शन विफल हो सकते हैं; झेंगनेंग ADAS प्रणाली लेजर पोजिशनिंग और दृश्य छवि पहचान के माध्यम से सटीक सेंसर अंशांकन प्राप्त करती है, ड्राइविंग सहायता प्रणाली की सटीकता को बहाल करती है और कारखाने में और बिक्री के बाद के रखरखाव के लिए स्मार्ट कारों के लिए आवश्यक परीक्षण उपकरण है।

संपादक: हंस